如何做好服装店销售数据分析

网上有关“如何做好服装店销售数据分析”话题很是火热，小编也是针对如何做好服装店销售数据分析寻找了一些与之相关的一些信息进行分析，如果能碰巧解决你现在面临的问题，希望能够帮助到您。

一般的服装公司数据分析可以分为两类：一类是销售数据分析，另一类是货品数据分析。

一、销售数据分析，可以做得很细，也可以是区域性质的：

1 、大的方面，可以是区域销售市场的数据报表，同竞争品牌，同区域市场数据变化，如同比、环比数据对比。

2、小的方面可以具体到销售个人。

3 、通过对区域、个人销售数据分析而得出结论，销售个体需要哪些培训、提升、激励。从而给营运部门数据支持，给货品部门数据分析。营运部门（或者市场部门）根据数据分析而制定市场计划，货品部门根据数据而制定货品调配策略。

4、公司高层通过数据分析而制定发展计划。

二、货品数据可以分好几个环节：

1 、新货销售数据分析。通过数据跟踪调整上货节奏、货品调整计划、货品促销制定，折扣率控制。

2 、库存数据，监控库存情况，库存预警；

3、具体款式细节畅滞销售款式、颜色统计，从而为买手制作货品备忘录，为陈列部门提供数据支持，陈列部门参考畅滞销货品，调整实体店面陈列手法。

4、历年来销售数据、买货数据分析，验证调整上货节奏、季节变化因素，买货额度。

首先，懂的做数据，非常的重要。也就是如何把数据做好，这里的好，是指：把有效的数据展示出来。其次，把有效的数据直观的展示出来。

那么，什么叫做有效的数据。根据核心数据指标倒推出来的关键数据指标。

例如：GMV=销售额+取消订单金额+拒收订单金额+退货订单金额。那么整个数据中，核心指标即：GMV。关键数据指标：销售额、取消订单金额、拒收订单金额、退货订单金额。通过对每个关键数据指标的观察，发现他们对于GMV影响的大小。

看懂数据的要求非常基础，就是知道核心指标，关键指标的算法是什么，如何计算出来的。然后在对应的表格内，记录出来。这里，只要求记录出来就好了。

其次，分析数据，是一个执行者网上晋升的一项必备能力。

例如：产运的小伙伴，时长关注的一个数据：留存。次留、三留、七留、十四留这些数据。月末复盘工作时，把整个用户的留存数据导出来看。会发现，有些渠道拉新过来的用户，留存质量很高，但是有些渠道过来的，留存质量就很差。那么，到底是因为渠道拉新的质量问题呢?还是这个月内，App的版本、内容等做了优化更新呢?这个就是需要思考的，但是只是单纯的思考，很难找到原因。面对老板的灵魂拷问，也没办法很有力的结束出来。但是通过分析数据，得出最终的结论，就很容易找到原因。

最后，看懂数据，这个要求其实就是把1和2结合在一起。我记得我之前的领导说过一句话：对任何数据都要存疑。好就要找出好的地方，好的原因，坏就要找出为什么坏，如何改进优化。

关于网络营销人如何进行数据分析，青藤小编就和您分享到这里了。如果你对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章能够对你有所帮助。如果您还想了解更多数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

关于“如何做好服装店销售数据分析 ”这个话题的介绍，今天小编就给大家分享完了，如果对你有所帮助请保持对本站的关注！

本文来自作者[晓霜霜]投稿，不代表华东号立场，如若转载，请注明出处：http://www.99zy.com.cn/huadong/3395.html