知识发现的知识类型

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1)广义型知识(Generalization)。

是根据数据的微观特性发现其表征的、带有普遍性的、高层次概念的、中观或宏观的知识。

2)分类型知识(Classification&Clustering)。

反映同类事物共同性质的特征型知识和不同事物之间差异型特征知识。用于反映数据的汇聚模式或根据对象的属性区分其所属类别。

3)关联型知识(Association)。

是反映一个事件和其他事件之间依赖或关联的知识，又称依赖(Dependency)关系。这类知识可用于数据库中的归一化，查询优化等。

4)预测型知识(Prediction)。

通过时间序列型数据，由历史的和当前的数据去预测未来的情况。它实际上是一种以时间为关键属性的关联知识。

5)偏差型知识(Deviation)。

通过分析标准类以外的特例、数据聚类外的离群值、实际观测值和系统预测值间的显著差别，对差异和极端特例进行描述。

按现代认知心理学的理解，知识有广义与狭义之分，广义的知识可以分为两类，即陈述性知识、程序性知识。

1、陈述性知识：陈述性知识是描述客观事物的特点及关系的知识，也称为描述性知识。陈述性知识主要包括三种不同水平：符号表征、概念、命题。

符号表征是最简单的陈述性知识。所谓符号表征就指代表一定事物的符号。如学生所学习的英语单词的词形、数学中的数字、物理公式中的符号、化学元素的符号等都是符号表征。

概念是对一类事物本质特征的反映，是较为复杂的陈述性知识。

命题是对事物之间关系陈述，是复杂的陈述性知识。命题可以分为两类：一类是非概括性命题，只表示两个以上的特殊事物之间关系。另一类命题表示若干事物之间的关系，这类命题叫概括，如“圆的直径是它的半径的两倍”，这里的倍数关系是普遍的关系。

2、程序性知识：程序性知识是一套关于办事的操作步骤的知识，也称操作性知识。这类知识主要用来解决“做什么”和“如何做”的问题，用来进行操作和实践。

策略性知识是一种较为特殊的程序性知识。它是关于认识活动的方法和技巧的知识。如∶如何有效记忆，如何明确解决问题的思维方向等。

扩展资料

基础知识的重要性：

（1）没有基础，何来进阶，知识体系环环相扣，没有夯实的基础，知识体系只会是漏洞百出，只懂表面，不懂原理，学习任何事物想要学好必须学好基础，懂其原理，万丈高楼拔地而起，还要靠地基打的好。

（2）任何事物基础都很重要（对于不同事物这个基础的表现形式也可能不同），更深奥的知识都是有最基础的知识，理论原理组合而成的，没有基础，就不可能去理解更深奥的知识理论，就不可能往更高的层次进阶，基础学好了扎实了才能再进阶更深奥的课程，再怎么强调基础的重要性都不为过，基础一定要夯实。

百度百科-知识

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